要点速览
- Google Cloud 于周四发布了 Gemini 智能体（Gemini agent），这是一款面向工作的统一 AI，可在云端连续运行数小时或数天，并能跨 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat 和 Calendar 工作。
- 管理者可以创建拥有专属 Workspace 电子邮箱地址、日历、Drive 存储空间和公司通讯录条目的“同事智能体”（coworker agents），每个智能体的操作都会记录在与任何人类分开的审计追踪中。
- Google 未公布定价或正式发布日期；金融服务和法律版本已进入预览阶段，政府、医疗和零售版本则列为即将推出。
Google Cloud 于周四发布了一款面向职场的通用 AI 智能体，据称它能接受一个目标，自行开展工作，然后带着完成的结果返回。CEO Thomas Kurian 在公司的 Gemini at Work 活动上展示了该产品，并表示“工作现在从提示词窗口开始”。
这款产品直接命名为 Gemini Agent（Gemini 智能体），可在 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat 和 Calendar 内运行，还能接入 Microsoft 365 和 Slack。Google 表示，即使你合上笔记本电脑，它也会继续在云端运行，因此单个任务可以跨越数小时甚至数天。
最有趣的功能是 Google 所称的“同事智能体”（coworker agents）。管理者只需描述一个角色，例如活动协调员，Gemini 就会创建一个拥有自己 Workspace 账户的智能体：一个电子邮箱地址、一个日历、Drive 存储空间，以及公司通讯录中的一个条目。
这与其他智能体框架探索过的方向类似。例如，Grok 曾凭借 Grok Bot 推广了这一概念，OpenAI 通过 GPT dots 做了同样的事情，Hermes 也推出了提供相同功能的 bots 功能。
这款新智能体可连接 Salesforce、ServiceNow、Jira、Snowflake、BigQuery，以及任何支持 Model Context Protocol（模型上下文协议）的服务器——这是一种开放标准，作用类似于 AI 与软件之间的通用插头。它运行所依赖的模型也不止 Google 自家的：Gemini 目前可在 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 模型之间进行编排，将每项任务路由到 Google 认为在质量和成本上最合适的那一个。
让软件自主行动显然会引发安全问题，Google 的应对方式是把每个智能体当作一名员工来对待。每个智能体都会获得一个经密码学认证的身份（即通过密码学验证的数字 ID），其每一项操作都会记录在审计追踪中，并归属于该智能体而非某个人。
所有智能体都在 Agent Sandbox（智能体沙盒）内运行——这是一个隔离环境，旨在让软件与系统的其他部分隔离开来；它们的所有流量都会经过 Agent Gateway（智能体网关），Google 将其描述为“AI 网络防火墙”。隔离并非万无一失：今年 7 月，Accomplish AI 的研究人员报告称，Claude Cowork 的本地模式在 Mac 上可以逃出其 Linux 虚拟机，访问宿主电脑上的文件。
成本是另一个令人担忧的问题，因为智能体会大量消耗 token——即 AI 模型读取和写入的文本片段，也是向客户计费的依据。Google 表示，过去一年有近 500 家客户各自处理了超过一万亿个 token；公司还增加了实时支出上限：当某个项目达到限额时，智能体会暂停运行，直到有人点击恢复。
Google 未公布 Gemini 智能体的定价或正式发布日期。金融服务和法律版本目前处于预览阶段，政府、医疗和零售版本则被列为即将推出。