概要
- 谷歌于10月6日发布 Nano Banana 2.1，并已在 Gemini 应用、谷歌搜索的 AI 模式、谷歌广告以及开发者工具中推出。
- 谷歌自己的测试显示，该模型优于 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，信息图事实性得分达到0.521，而前代为0.179，但发布时尚未有独立测试结果。
- 开发者定价约为 Nano Banana 2 的一半，标准 1K 图像起价为0.0336美元。
谷歌周二发布了 Nano Banana 2.1，这是该 AI 模型的最新版本，可以将输入的句子转化为图片，或编辑用户已有的照片。
该模型正在 Gemini 应用、谷歌搜索的 AI 模式、谷歌广告以及包括 Google AI Studio、Flow 和 Stitch 在内的开发者工具中推出。
初代 Nano Banana 曾让 Gemini 大获成功。2025年9月，它将自拍照变成收藏级手办的功能，推动 Gemini 在两大主要应用商店中排名第一，结束了 ChatGPT 近三年的霸主地位。
Alphabet 的市值也在同期突破3万亿美元。
第2版于2月发布，基于 Gemini 3.1 Flash Image 构建。它的一大亮点是在绘制现实事物前会先查询谷歌搜索，因此描绘真实事件或人物的图片有更高的准确性。
认识一下 Nano Banana 2.1，我们最新的图像生成与编辑模型 🍌
这个升级版本在各个方面都优于之前的模型，在视觉设计、基于蒙版的编辑和主体一致性方面都有显著提升，帮助你生成更自然的图像。pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 2026年10月6日
那么这次更新有什么新内容？谷歌指出了三项升级：更好的视觉设计、更精确的基于蒙版的编辑（你标记一个区域，只有该区域发生变化），以及更好的主体一致性，即一个人或物体在多次编辑后仍能保持原貌。
在文生图测试的整体偏好方面，Nano Banana 2.1 获得了1050个 ELO 积分。Nano Banana 2 获得990分，Nano Banana Pro 获得935分。在 ELO 系统中，分数越高越好。该系统没有上限，因此纯粹是定性比较。
从纸面上看，它一次最多可处理14张参考图，跟踪最多4个角色和10个物体。输出最高可达4K分辨率，大致相当于电视级清晰度，宽高比最大可达8:1。
开发者还可以设置模型在绘制前“思考”的时间，从最短到最长，并让其结果基于谷歌搜索和谷歌图片搜索进行 grounding。简单来说，它可以在绘制前先查阅信息。
通过谷歌开发者 API（该接口允许其他公司的应用使用该模型），标准 1K 图像的费用为0.0336美元，大约是 Nano Banana 2 的价格（0.067美元）的一半。
4K 图像的费用为0.0756美元，而前代为0.151美元。批处理任务（即一次性批量处理大量图像而非即时处理）还可享受额外50%的折扣。
按标准 1K 价格计算，通过 API 生成一千张图像现在大约需要33.60美元，而 Nano Banana 2 需要67美元，这使得该模型不仅效果出色，而且也非常高效、经济划算。