该浏览器实验运行在常规硬件上，无法与 ASIC 矿机竞争。

另一个独立项目 FlyMiner 则利用模拟神经活动来决定标准哈希引擎何时运行。

随着比特币矿工转向日益专用的芯片以获得更快的速度和更高的能效，硬件制造商 FutureBit 表示，它已测试了一种不同的方法：在网页浏览器中使用模拟的果蝇大脑来执行挖矿计算。

HashFly 演示模拟了 2,914 条神经通路的活动，这些通路取自 MaleCNS v1.0——一份成年雄性果蝇大脑和中枢神经索的数字线路图。

FutureBit 在 X 上表示，公司正致力于用 SHA-256 模拟数据集中的所有神经元，并计划公布其研究结果。

该公司写道：“有趣的是，如果这能在真实的有机神经元上扩展，其哈希效率约为每太哈希（terahash）1 瓦……比最好的硅基 3 纳米 ASIC 高出 10 倍！”

“隆重推出 HashFly……首个基于果蝇大脑的有机神经元比特币矿机。

有趣的是，如果这能在真实的有机神经元上扩展，其哈希效率约为每太哈希（terahash）1 瓦……比最好的硅基 3 纳米 ASIC 高出 10 倍！pic.twitter.com/T2qxBb7XQR”

这意味着一个由活体神经元构成的挖矿系统可以在消耗约 1 瓦电力的同时每秒执行一万亿次计算——大约是领先的 3 纳米 ASIC 矿机能效的 10 倍。这一估算将果蝇的总功耗套用到一个假设系统中，在该系统中每个神经元都持续不断地挖掘比特币。

尽管灵感来自生物神经元，该实验仍运行在常规计算机硬件上，其哈希率和难度都不足以与比特币矿工竞争。

比特币矿工通过反复运行 SHA-256 计算来竞争添加交易区块，哈希率衡量的是每秒尝试的次数。HashFly 允许用户调整目标，但其运行难度仅为比特币当前挖矿难度的一小部分；相比之下，FutureBit 表示其五英寸的 Apollo III ASIC 矿机可达到每秒 18 太哈希（terahashes）。

另一个名为 FlyMiner 的独立项目使用一份包含 139,255 个果蝇神经元和 1,680 万个连接的数字地图来控制一个标准的比特币挖矿程序。当来自果蝇运动控制神经元的模拟信号达到设定阈值时，该程序就会以每秒最高 70 万次的速度，测试由 solo 挖矿池 CKPool 提供的挖矿难题的可能解。

这些果蝇项目是一系列非传统比特币挖矿实验中的最新尝试。

2021 年 3 月，一名 IT 安全研究人员将一台 1989 年的任天堂 Game Boy 改装成矿机，其算力约为每秒 0.8 次哈希。2023 年 6 月，布鲁克林一家浴场表示，它正将挖矿设备产生的热量引入其泳池；同年 8 月，总部位于犹他州的 Nodal Power 融资 1,300 万美元，用于扩建利用垃圾填埋场甲烷发电的设施，并将其中一部分电力用于挖掘比特币。

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