GPT-6 Astra上线一周后，X平台上涌入了大量关于该模型性能下降的投诉。在此之前，用户曾发现其写作质量问题在发布之初便已存在。OpenAI的上一个模型Sol在去年7月也遭遇了同样的反弹。

一周前，GPT-6 Astra在游戏引擎中逐街重建曼哈顿，令用户惊叹不已。但这周，同一批用户纷纷发布截图，质问OpenAI模型发生了什么变化。

“Astra今天对我而言明显变笨了，”知名匿名开发者synthwavedd在X上发帖称，“发布后脑叶切除（指性能削弱）迟早会发生。可惜。”

这是AI用户熟悉的老调重弹：他们心爱的聊天机器人或智能体突然感觉被“削弱”了。大多数时候，这种感知到的性能下降有合理的解释。但当足够多的人在同一时间说出同样的话时，就有必要审视一下到底发生了什么。目前社交媒体上满是用户对GPT-6 Astra迅速失去好感的例子。

曾赞扬过该模型的开发者Pranjal Paliwal回顾并阅读了Astra为他编写的代码，他对结果并不满意。
“我们没有AGI，”他发帖说，“我们有的是倒退。”
AGI（通用人工智能）是业内指代能像人类一样在认知上做任何事的机器的术语。OpenAI president曾在Astra发布会上使用过这个词。一周后，他的一个用户却用这个词来描述相反的情况。

这些投诉有着相似的形态。开发者Pankaj Kumar列出了症状：回答更快、质量更差，以及怀疑OpenAI“降低了果汁值（juice value）”。创始人Saba直接询问OpenAI，为什么她现在必须“把它变笨”才能完成任务。

“果汁值”并非官方术语，也没有人定义过它。但这里的每个人都理解其含义：指模型在回答问题前投入的计算思考量。人们怀疑OpenAI在发布演示完成后悄悄调低了这一参数。

一些人进行了严谨测试。Salio和研究者Md Ismail Sojal都用相同的提示词分别测试了发布当天的Astra和今天的版本，结果都发现当前版本的输出质量更差。

其他人则直接退回。构建编码工具Opencode的Dax Raad表示，他的团队已回到Astra的前任模型GPT-5.6 Sol，因为成本翻倍而收益不值得。ChatGPT用户Mustafa Sahinli说得更为直白：Astra现在让他感觉像是Claude Opus 4.6发布一周后的状态，这是对Anthropic自家发布后 backlash 的影射。

不过，并非所有人都认为OpenAI故意削弱了其最新模型。匿名用户Antikythera发布了该系列中最详细的反驳文章，认为时间线是反过来的。
“它发布时有多笨，现在还是有多笨，”Antikythera写道，“模型不错，但问题很多。它很懒惰，写作风格像上瘾于列要点……人们在发布周时被过度炒作了，现在他们有时间去测试并发现其错误。”

换句话说：什么都没变。你只是不再被 dazzled，终于注意到这个模型一直有点像个“列要点成瘾者”。
T3Chat创始人Theo持类似观点：Astra实际上比Claude Fable更不稳定，有时能产生出色的代码，有时则非常愚蠢。随着蜜月期结束，用户更频繁地发布那些愚蠢的结果，这才显得如此。

这种情况并非新鲜事。OpenAI上个月的旗舰模型GPT-5.6 Sol在去年7月经历了完全相同的周期，当时用户报告其顶级推理模式一夜之间变得浅薄。OpenAI高管Tibo Sottiaux否认故意削弱模型，同时证实公司正在尝试调整“推理力度”，即控制模型在回答前“思考”多少步骤的设置。

一条回复总结了这个持续的笑话：闭源实验室发布一个模型，几天后它会“感染某种疾病”，然后突然变笨。另一人用一句话给出了犬儒主义理论：“他们可能把它量化了，这样就不会让公司烧那么多钱了。”
量化模型意味着缩小其内部数学的精度以降低成本，通常是以牺牲准确性为代价的。OpenAI从未确认有意对已发布的模型进行量化。

OpenAI尚未就Astra发布类似Sol时期的声明。该模型仍是该公司首个跨越其所谓网络安全风险关键阈值的模型，意味着它能在无人工指导的情况下发现并串联未知软件漏洞，这一能力根据OpenAI的Daybreak计划仅限制给经过审查的防御方。

无论是否变笨，它的价格仍为每百万输入token 10美元，每百万输出token 50美元，是Sol发布时价格的2.5倍。